Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110798
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTrần, Minh Tân-
dc.contributor.authorDương, Lê Khánh Trình-
dc.date.accessioned2025-02-05T02:07:39Z-
dc.date.available2025-02-05T02:07:39Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherB1910166-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110798-
dc.description79 Trvi_VN
dc.description.abstractĐề tài "Ứng dụng tóm tắt văn bản từ Youtube video sử dụng ngôn ngữ mô hình lớn" tập trung phát triển một hệ thống hỗ trợ người dùng nắm bắt nhanh nội dung của các video dài thông qua việc chuyển đổi âm thanh thành văn bản và tóm tắt thông tin chính. Hệ thống sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói tự động (ASR) để trích xuất nội dung video thành transcript, sau đó áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tóm tắt văn bản. Ứng dụng được triển khai trên nền tảng Streamlit, cung cấp giao diện đơn giản, thân thiện với người dùng,... Mục tiêu chính của đề tài là tiết kiệm thời gian cho người xem video, đồng thời nâng cao khả năng tiếp cận thông tin một cách hiệu quả. Phạm vi nghiên cứu tập trung vào video Youtube, với các kịch bản kiểm thử cho nhiều loại nội dung, độ dài và ngôn ngữ khác nhau. Hệ thống đã được kiểm chứng về độ chính xác, tốc độ xử lý, và tính ổn định. Kết quả đạt được bao gồm một ứng dụng hoàn chỉnh có khả năng trích xuất, xử lý và tóm tắt nội dung video một cách chính xác. Đề tài không chỉ đóng góp vào việc cải thiện trải nghiệm người dùng mà còn mở ra tiềm năng áp dụng công nghệ này trong lĩnh vực giáo dục, nghiên cứu, và giải trí. Trong tương lai, ứng dụng có thể được mở rộng để hỗ trợ nhiều ngôn ngữ hơn.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCÔNG NGHỆ THÔNG TINvi_VN
dc.titleỨNG DỤNG TÓM TẮT VĂN BẢN TỪ YOUTUBE VIDEO SỬ DỤNG MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚNvi_VN
dc.title.alternativeYOUTUBE VIDEO SUMMARIZATION APPLICATION USING LARGE LANGUAGE MODELvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
3.67 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.42


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.