Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110815
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorTrần, Minh Tân-
dc.contributor.authorTrần, Hiếu Thiên-
dc.date.accessioned2025-02-05T02:28:29Z-
dc.date.available2025-02-05T02:28:29Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.otherB2014614-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110815-
dc.description37 Trvi_VN
dc.description.abstractĐề tài Với sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), học sâu (Deep Learning) và xử lý hình ảnh, việc áp dụng các kỹ thuật nhận dạng cử chỉ khuôn mặt để phát hiện tình trạng buồn ngủ trở nên khả thi và hiệu quả hơn. Phương pháp này không xâm nhập, sử dụng camera để phân tích trạng thái mắt, miệng, và các cử chỉ khuôn mặt của người lái xe nhằm đưa ra cảnh báo kịp thời. Do đó, em quyết định chọn đề tài “Hệ thống phát hiện buồn ngủ khi lái xe ô tô” nhằm nghiên cứu và xây dựng một giải pháp hiệu quả, ứng dụng công nghệ AI để đảm bảo an toàn giao thông và giảm thiểu các vụ tai nạn do buồn ngủ gây ra.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectCÔNG NGHỆ THÔNG TINvi_VN
dc.titleHỆ THỐNG PHÁT HIỆN BUỒN NGỦ KHI LÁI XE Ô TÔvi_VN
dc.title.alternativeDRIVER DROWSINESS DETECTIONvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
743.22 kBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.3


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.