Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110921
Title: XÂY DỰNG WEBSITE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ BÁN HÀNG THỜI TRANG TÍCH HỢP AI TÌM KIẾM SẢN PHẨM BẰNG HÌNH ẢNH VÀ CHATBOT
Other Titles: BUILDING A FASHION E-COMMERCE WEBSITE INTEGRATED WITH AI FOR IMAGE-BASED PRODUCT SEARCH AND A CHATBOT
Authors: Trương, Minh Thái
Lê, Minh Thiên
Keywords: KỸ THUẬT PHẦN MỀM
Issue Date: 2024
Publisher: Trường Đại Học Cần Thơ
Abstract: Trong thời đại số hóa hiện nay, thương mại điện tử đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống của người tiêu dùng. Tuy nhiên, việc tìm kiếm sản phẩm phù hợp trong môi trường trực tuyến, đặc biệt là trong lĩnh vực bán lẻ thời trang, vẫn là một thách thức lớn. Để giải quyết vấn đề này, luận văn của tác giả nghiên cứu và phát triển một hệ thống website thương mại điện tử bán hàng thời trang, tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh và chatbot giúp nâng cao trải nghiệm người dùng. Đề tài sử dụng mô hình kiến trúc web MVC trong ASP.NET để xây dựng nền tảng thương mại điện tử, kết hợp với công nghệ nhận diện hình ảnh AI (model VGG-16) cho phép người dùng tìm kiếm sản phẩm bằng cách tải lên hình ảnh tương tự, từ đó cung cấp kết quả chính xác và nhanh chóng. Đồng thời, chatbot xây dựng trên framework Rasa được tích hợp vào hệ thống để hỗ trợ người dùng trong việc tư vấn sản phẩm và giải đáp thắc mắc, giúp họ dễ dàng hơn trong việc đưa ra quyết định mua sắm. Mục tiêu của đề tài là không chỉ tạo ra một website thương mại điện tử tiện lợi, thân thiện và dễ sử dụng mà còn nâng cao khả năng tương tác và sự hài lòng của khách hàng. Bằng cách ứng dụng AI, hệ thống sẽ giúp người tiêu dùng tiết kiệm thời gian tìm kiếm, nâng cao hiệu quả giao dịch và tạo ra một trải nghiệm mua sắm trực tuyến hoàn hảo.
Description: 70 Tr
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/110921
Appears in Collections:Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
2.68 MBAdobe PDF
Your IP: 3.129.244.179


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.