ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG PHÂN LOẠI NGHỆ THUẬT SÂN KHẤU TRUYỀN THỐNG VIỆT NAM

Abstract

Đề tài tập trung phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo nhằm nhận diện và phân loại các loại hình nghệ thuật sân khấu truyền thống Việt Nam, bao gồm Cải lương, Chèo, Tuồng, Ca trù, Hát chầu văn, Hát xoan, Múa rối nước và Xẩm. Hệ thống được thiết kế với mục tiêu không chỉ phân loại chính xác loại hình nghệ thuật từ hình ảnh đầu vào mà còn cung cấp thông tin văn hóa chi tiết, góp phần bảo tồn và quảng bá giá trị nghệ thuật truyền thống. Quá trình xây dựng hệ thống bao gồm các giai đoạn chính: thu thập, tổ chức và tiền xử lý hình ảnh để tạo tập dữ liệu đại diện; huấn luyện mô hình sử dụng MobileNet để trích xuất đặc trưng và FAISS để phân loại dựa trên tìm kiếm vector; tích hợp thông tin chi tiết thông qua kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) kết hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT hoặc Claude AI; và phát triển giao diện thân thiện giúp người dùng dễ dàng tải lên hình ảnh và nhận kết quả cùng thông tin liên quan. Kết quả thử nghiệm cho thấy hệ thống đạt độ chính xác cao, đặc biệt đối với các loại hình có đặc trưng thị giác rõ nét, mặc dù vẫn cần cải thiện trong việc xử lý các loại hình tương đồng hoặc hình ảnh đầu vào chất lượng thấp. Trong tương lai, hệ thống có thể được phát triển thêm bằng cách mở rộng tập dữ liệu để tăng tính đa dạng, tích hợp công nghệ tiên tiến như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời hỗ trợ đa ngôn ngữ nhằm nâng cao khả năng ứng dụng thực tế và mở rộng phạm vi tiếp cận quốc tế.