Phân loại ảnh X-quang dựa vào đặc trưng điểm và khoảng được trích xuất.

Abstract

Nghiên cứu, tổng hợp đầy đủ có hệ thống các phương pháp phân loại cho dữ liệu điểm dựa vào thống kê và học máy. Trình bày phương pháp phân loại cho dữ liệu khoảng có thể áp dụng với nhiều khoảng cách khác nhau. Trích xuất đặc trưng của ảnh dựa vào ma trận GLCM theo nhiều góc định hướng khác nhau, biểu diễn chúng thành các biến và các khoảng đại diện khác nhau, ứng dụng các thuật toán phân loại cho dữ liệu điểm và khoảng với tập ảnh X-quang phổi người nhiễm Covid-19.