Đánh giá hiệu quả công việc sử dụng trí tuệ nhân tạo: Tiếp cận mới trong quản lý nguồn nhân lực

Abstract

Đánh giá hiệu quả công việc là một quá trình quan trọng trong quản lý nguồn nhân lực. Đánh giá hiệu quả hoạt động của nguồn nhân lực về cơ bản là đánh giả và xem xét thường xuyên về hiệu quả công việc của cán bộ trong công việc dựa vào mục tiêu của tổ chức. Tuy nhiên, các phương pháp đánh giá truyền thống gặp phải những trở ngại như sai lệch chủ quan, kém hiệu quả và thiếu tính khách quan. Các phương pháp học máy (machine learning) và Trí tuệ nhân tạo (Al) mang đến một giải pháp đấy hứa hẹn. Bài báo này trình bày sử dụng các phương pháp học máy và các công nghệ Al như một công cụ đánh giá hiệu quả công việc. Kết quả sẽ cung cấp những hiểu biết có giá trị về lợi ích của Al trong đánh giả hiệu quả công việc, mang lại lợi ích cho việc phát triển nguồn nhân lực và cải thiện quy trình đánh giá.