Ứng dụng mô hình cây quyết định đánh giá và dự báo rủi ro gian lận báo cáo tài chính của các doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam

Abstract

Mục tiêu của bài viết này nhằm đánh giá, dự báo tình hình gian lận báo cáo tài chính của doanh nghiệp niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Dựa trên mô hình M-score, mô hình cây quyết định được lập trình bằng phần mềm Python để dự báo gian lận trong báo cáo tài chính. Dữ liệu nghiên cứu được thu thập trong báo cáo tài chính của 25 doanh nghiệp, gồm 279 quan sát trong giai đoạn 2018 đến 2023. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc ứng dụng mô hình cây quyết định có khả năng phát hiện rủi ro gian lận trong báo cáo tài chính với độ tin cậy tương đối cao, tất cả các chỉ số đều tác động cùng chiều đến khả năng gian lận báo cáo tài chính.