PHÁT TRIỂN WEBSITE KINH DOANH SÂN CẦU LÔNG SỬ DỤNG REACTJS VÀ NODEJS CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh công nghệ số ngày càng phát triển mạnh mẽ, việc áp dụng các giải pháp công nghệ vào kinh doanh, đặc biệt trong lĩnh vực thể thao, đã trở thành yếu tố không thể thiếu. Hiện nay, mặc dù đã có một số website kinh doanh sân cầu lông, nhưng các nền tảng này vẫn thiếu các tính năng quan trọng như quản lý điểm uy tín khách hàng và đặc biệt là ứng dụng công nghệ máy học để dự đoán doanh thu, giúp tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh. Mục tiêu: Tìm hiểu và áp dụng quy trình phát triển một website hoàn chỉnh, hỗ trợ đầy đủ các chức năng cần thiết cho một website kinh doanh sân cầu lông. Mục tiêu này nhằm giải quyết các thiếu sót trong các nền tảng hiện tại, đặc biệt là trong việc quản lý điểm uy tín khách hàng và ứng dụng công nghệ máy học để dự đoán doanh thu, từ đó tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh và nâng cao trải nghiệm người dùng. Phương pháp: Website kinh doanh sân cầu lông sử dụng MERNStack gồm MongoDB, Express, ReactJS và NodeJS. MongoDB lưu trữ và quản lý dữ liệu hiệu quả, ReactJS xây dựng giao diện người dùng thân thiện, trongkhi NodeJS và Express xử lý logic nghiệp vụ và đảm bảo hiệu suất. Đặc biệt, website sẽ tích hợp mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán doanh thu. Kết quả: Dự án đã hoàn thiện website kinh doanh sân cầu lông với đầy đủ các chức năng cần thiết, đáp ứng nhu cầu sử dụng của từng nhóm người dùng. Website hỗ trợ hiệu quả các nghiệp vụ như đặt sân, quản lý hóa đơn, xemvà sửa điểm uy tín khách hàng, quản lý bình luận cùng nhiều chức năng bổtrợkhác. Đặc biệt, chức năng dự đoán doanh thu góp phần tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh. Kết luận: Website kinh doanh sân cầu lông đã được phát triển thành công bằng MERN Stack, tích hợp mô hình hồi quy tuyến tính trong máy học để dự đoán doanh thu. Phương pháp triển khai chứng minh được tính khả thi và hiệu quả, đồng thời mở ra tiềm năng phát triển thêm các tính năng như thanh toán trực tuyến, quản lý khuyến mãi và nâng cấp mô hình dự đoán.