XÂY DỰNG WEBSITE NGHE NHẠC KHÔNG LỜI CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối cảnh: Trong kỷ nguyên số, nhu cầu nghe nhạc trực tuyến ngày càng tăng cao, phục vụ cho các mục đích như học tập, làm việc, thư giãn và thiền định, đồng thời hỗ trợ cải thiện sức khỏe tinh thần. Tuy nhiên, các nền tảng hiện có chưa cung cấp giao diện chuyên biệt hoặc chưa có khả năng cá nhân hóa tối ưu, khiến người dùng gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhạc phù hợp tâm trạng và mục đích sử dụng. Nhận thấy tiềm năng, đề tài “Xây dựng website nghe nhạc không lời có tích hợp máy học” được đề xuất nhằm mang đến trải nghiệm nghe nhạc chuyên biệt và cá nhân hóa tối. Mục tiêu: Mục tiêu của đề tài là xây dựng nền tảng nghe nhạc không lời chuyên biệt, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm và khám phá các bản nhạc phù hợp với tâm trạng và mục đích sử dụng. Hệ thống tích hợp công nghệ máy học để gợi ý nhạc cá nhân hóa dựa trên hành vi nghe của từng cá nhân, mang lại trải nghiệm nghe nhạc chính xác và phù hợp hơn. Đồng thời, website cung cấp một môi trường thân thiện, cho phép tải lên, quản lý và theo dõi hiệu suất các tác phẩm một cách dễ dàng và hiệu quả. Phương pháp: Hệ thống hỗ trợ ba nhóm người dùng chính: người dùng chưa đăng ký, người dùng đã đăng ký và quản trị viên. Giao diện người dùng được xây dựng hiện đại, mượt mà, trong khi backend đảm bảo quản lý dữ liệu hiệu quả và ổn định. Hệ thống gợi ý nhạc ứng dụng hai phương pháp chính là Collaborative Filtering dựa trên sở thích chung của những người dùng có gu âm nhạc tương đồng và ContentBased Filtering (phân tích đặc trưng của các bản nhạc) để đưa ra các đề xuất chính xác. Ngoài ra, hệ thống tích hợp tính năng tương tác thời gian thực, cho phép người dùng trao đổi và cập nhật trạng thái, tăng cường trải nghiệm cộng đồng. Kết quả: Website cung cấp đầy đủ các chức năng cơ bản như đăng ký, đăng nhập, tìm kiếm nhạc, nghe nhạc theo danh sách phát, quản lý danh sách phát cá nhân, đánh giá nhạc. Các chức năng nâng cao bao gồm gợi ý nhạc cá nhân hóa , phân loại nhạc theo cảm xúc dựa trên phân tích đặc trưng âm thanh và phản hồi người dùng, cùng với khả năng quản lý nội dung hiệu quả. Giao diện thân thiện, tốc độ tải trang nhanh, tương thích đa nền tảng, đảm bảo trải nghiệm nghe nhạc mượt mà và hiện đại. Kết luận: Việc xây dựng website nghe nhạc không lời tích hợp máy học đã đáp ứng hiệu quả nhu cầu cá nhân hóa, giúp người dùng khám phá nội dung mới phù hợp với tâm trạng và mục đích sử dụng. Hệ thống không chỉ giúp cá nhân hóa trải nghiệm nghe nhạc, hỗ trợ người dùng khám phá nội dung mới một cách hiệu quả mà còn giúp người dùng tiếp cận đúng với các bài hát phù hợp với nhu cầu. Với giao diện hiện đại và hiệu suất tối ưu, website cung cấp một giải pháp nghe nhạc không lời thông minh, tiện lợi và thân thiện.