PHẦN MỀM PHÂN TÍCH VIDEO TỪ CAMERA HÀNH TRÌNH PHÁT HIỆN LỖI PHƯƠNG TIỆN ĐI VÀO LÀN KHẨN CẤP TRÊN ĐƯỜNG CAO TỐC

Abstract

Với tình trạng giao thông ngày càng phức tạp và sai phạm trên các tuyến cao tốc, việc đảm bảo an toàn và xử lý các hành vi vi phạm của phƣơng tiện đối với làn dừng khẩn cấp trở thành một vấn đề cấp thiết. Các vi phạm nhƣ phƣơng tiện chạy vào, dừng lại hoặc chạy đè vạch kẻ làn khẩn cấp khi không thực sự cần thiết gây ảnh hƣởng trực tiếp đến công tác cứu hộ và an toàn giao thông. Nghiên cứu "Phần mềm phân tích video từ camera hành trình phát hiện lỗi phƣơng tiện đi vào làn khẩn cấp trên đƣờng cao tốc" tập trung vào việc xây dựng một hệ thống phát hiện các hành vi vi phạm này từ video ghi lại bởi camera hành trình của phƣơng tiện lƣu thông trên cao tốc. Hệ thống sử dụng các thƣ viện Python nhƣ OpenCV, PyQt5,... kết hợp với mô hình mạng nơ-ron tích chập YOLOv8 để nhận diện vạch kẻ đƣờng và lan can, và SAM2 để phân vùng các khu vực làn khẩn cấp. Đồng thời, phase correlation đƣợc sử dụng để kiểm tra chuyển động của phƣơng tiện, giúp xác định và thông báo các hành vi vi phạm. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống có khả năng phát hiện chính xác các hành vi vi phạm, hỗ trợ công tác giám sát và xử lý vi phạm giao thông hiệu quả.