WEBSITE KINH DOANH VẢI TÍCH HỢP CHỨC NĂNG TÌM KIẾM QUA HÌNH ẢNH DỰA TRÊN GIẢI THUẬT PHÂN LỚP

Abstract

Trƣớc đây, việc quản lý cửa hàng vải theo cách thủ công thƣờng gây tốn thời gian, dễ xảy ra sai sót và gặp khó khăn trong việc xử lý độ phức tạp về các loại vải nhƣ hoa văn màu sắc. Khách hàng cũng phải đối mặt với những bất tiện nhƣ thiếu thời gian, ngại di chuyển hoặc khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin và lựa chọn ra các sản phẩm yêu thích tƣơng tự phù hợp giúp ngƣời dùng có nhiều lựa chọn và trải nghiệm hơn. Do đó, đề tài "Xây dựng website bán vải tích hợp tìm kiếm hình ảnh" đƣợc đề xuất nhằm khắc phục những hạn chế này. Trang web bao gồm các tính năng chính nhƣ đăng ký, đăng nhập, tìm kiếm và xem chi tiết sản phẩm, tìm kiếm bằng hình ảnh, quản lý sản phẩm, quản lý ngƣời dùng, quản lý đơn hàng và thống kê doanh thu, train lại mô hình. Tính năng tìm kiếm vải đƣợc xây dựng dựa trên mô hình ResNet101. Dữ liệu thực nghiệm đƣợc thu thập từ các website, các shop bán vải uy tín bao gồm gồm 1438 ảnh vải với đa dạng họa tiết, màu sắc và chất liệu. Kết quả đánh giá cho thấy mô hình Resnet101 đạt độ chính xác 99,6% phân lớp. Trích xuất đặc trƣng đƣa ra sản phẩm gợi ý có độ tƣơng đồng gần giống với ảnh đƣa lên. Nếu dữ liệu đã tồn tại thì có độ chính xác là 95,38% , dữ liệu chƣa có thì độ chính xác là 64% . Đạt độ hài lòng 80% dựa trên trung bình ảnh đã có và chƣa có trong cơ sở dữ liệu.