NHẬN DẠNG VÀ ƯỚC TÍNH DINH DƯỠNG CỦA MÓN ĂN DỰA TRÊN HÌNH ẢNH

Abstract

Ngày nay, khi mà tình trạng thừa cân đã trở nên rất phổ biến ở nhiều nước trên thế giới thì việc lựa chọn những món ăn cân bằng dinh dưỡng và xây dựng một chế độ ăn uống lành mạnh đã trở thành một vấn đề nhận được nhiều sự quan tâm. Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của các mô hình ngôn ngữ lớn, đồng thời với mong muốn hỗ trợ mọi người kiểm soát chế độ dinh dưỡng của bản thân, luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển một mô hình nhận dạng và ước tính dinh dưỡng của món ăn từ hình ảnh trên cơ sở sử dụng các phương pháp đặc trưng với các mô hình ngôn ngữ lớn. Mô hình này được tích hợp vào một ứng dụng di động cho phép người dùng đánh giá thành phần dinh dưỡng của món ăn chỉ bằng cách chụp một tấm ảnh từ điện thoại thông minh. Quy trình phát triển được tiến hành từ thu thập và xử lý dữ liệu, huấn luyện - tinh chỉnh mô hình, đánh giá độ chính xác của mô hình và tích hợp. Mô hình sẽ được huấn luyện và đánh giá dựa trên tập dữ liệu lớn với nhiều loại món ăn cũng như thử nghiệm thực tế với các món ăn đa dạng. Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một hệ thống có tiềm năng hỗ trợ người dùng trong việc theo dõi chế độ ăn uống cá nhân, góp phần nâng cao nhận thức về dinh dưỡng và cải thiện sức khỏe.