XÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB QUẢN LÝ CỬA HÀNG THUỶ SINH CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối cảnh: Trong thời đại công nghệ phát triển, thú chơi thủy sinh và nuôi cá cảnh đang ngày càng phổ biến, không chỉ là một sở thích mà còn thể hiện phong cách sống gần gũi với thiên nhiên. Người chơi thủy sinh thường có nhu cầu tìm kiếm các sản phẩm chất lượng cao như cá cảnh, cây thủy sinh, thiết bị hỗ trợ, và các loại thức ăn chuyên dụng. Tuy nhiên, thị trường thủy sinh hiện nay gặp nhiều hạn chế: thông tin sản phẩm thiếu chi tiết, khó khăn trong việc so sánh giá cả và chất lượng, cùng với việc lựa chọn các sản phẩm phù hợp với từng hệ sinh thái cụ thể. Những vấn đề này đặt ra nhu cầu cấp thiết cho một giải pháp thông minh, hiện đại, giúp khách hàng dễ dàng tiếp cận và lựa chọn sản phẩm tốt nhất. Mục tiêu: Xây dựng một hệ thống quản lý cửa hàng thủy sinh tích hợp, tập trung vào một cửa hàng duy nhất. Cung cấp thông tin sản phẩm chi tiết, hỗ trợ khách hàng dễ dàng tìm kiếm và mua sắm. Tích hợp tính năng tìm kiếm và trò chuyện thông minh bằng máy học, giúp khách hàng lựa chọn các sản phẩm phù hợp dựa trên nhu cầu và sở thích cá nhân. Tạo ra một giao diện thân thiện, hiện đại, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, đồng thời hỗ trợ đội ngũ quản lý trong việc theo dõi và vận hành cửa hàng hiệu quả. Phương pháp: Hệ thống được phát triển với backend sử dụng Java Spring Boot để đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng, và frontend sử dụng Next.js để tối ưu SEO và mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà. Tích hợp chatbot hỗ trợ khách hàng trả lời các câu hỏi và cung cấp thông tin nhanh chóng. Tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh được triển khai để khách hàng tìm kiếm sản phẩm dễ dàng bằng hình ảnh. Kết quả: Hệ thống cho phép khách hàng trải nghiệm một không gian mua sắm trực tuyến hiện đại, thân thiện và dễ dàng tương tác. Tính năng chatbot cải thiện khả năng hỗ trợ khách hàng trong thời gian thực, trong khi tìm kiếm bằng hình ảnh giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác trong việc lựa chọn sản phẩm. Đội ngũ quản lý có thể dễ dàng quản lý sản phẩm, theo dõi đơn hàng và phân tích dữ liệu để cải thiện hiệu quả kinh doanh và dịch vụ. Kết luận: Hệ thống không chỉ đáp ứng nhu cầu của khách hàng mà còn mang lại lợi ích lớn cho doanh nghiệp. Đây là giải pháp nâng cao trải nghiệm người dùng và hỗ trợ tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh.