XÂY DỰNG WEBSITE BÁN CHẢ LỤA KẾT HỢP CHATBOT TƯ VẤN SẢN PHẨM

Abstract

Việc tìm kiếm thông tin về các sản phẩm, thực phẩm truyền thống như chả lụa có thể gặp nhiều khó khăn do thiếu hệ thống hỗ trợ trực quan và tự động. Để giải quyết vấn đề này, luận văn “Xây dựng website bán chả lụa kết hợp chatbot tư vấn sản phẩm” được thực hiện nhằm nhận diện hình ảnh sản phẩm và tự động trả lời các câu hỏi liên quan, như tên sản phẩm, thành phần nguyên liệu, phương pháp bảo quản, quy trình sản xuất, v.v. Hệ thống được phát triển dựa trên mô hình Visual Question Answering - VQA, kết hợp ViT để trích xuất đặc trưng hình ảnh và PhoBERT để xử lý ngôn ngữ tiếng Việt. Đặc trưng từ hai mô hình này được kết hợp và đưa vào một mạng nơ-ron truy hồi để dự đoán câu trả lời. Ngoài ra, hệ thống còn được triển khai trên website, hỗ trợ quản lý dữ liệu sản phẩm và cung cấp giao diện chatbot giúp người dùng tra cứu thông tin một cách thuận tiện. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu hình ảnh sản phẩm của cơ sở Tùng Loan, cùng bộ câu hỏi được xây dựng thủ công. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đạt độ chính xác khoảng 92% trên tiếng Việt với ViT + PhoBERT, và 81% với mô hình sinh câu trả lời ViT + GPT-2. Đánh giá bằng ROUGE đạt ROUGE-1: 51.15, ROUGE2: 32.55, ROUGE-L: 48.64 cho thấy mô hình hoạt động hiệu quả.