Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/115224
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DC | Giá trị | Ngôn ngữ |
---|---|---|
dc.contributor.author | Lâm, Ngọc Thùy | - |
dc.date.accessioned | 2025-05-20T01:47:23Z | - |
dc.date.available | 2025-05-20T01:47:23Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.issn | 1859-4972 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/115224 | - |
dc.description.abstract | Phân tích dữ liệu lớn hiện tại tập trung nhiều vào khía cạnh tiếp thị của người tiêu dùng, trong khi trên thực tế, cả dữ liệu của người tiêu dùng và dữ liệu giao dịch do máy tạo ra đều có thể được thu thập và phân tích ở cấp độ tổ chức. Do đó, cần phải tăng cường sự chú ý đến các khía cạnh B2B của phân tích dữ liệu lớn và tương tác của các bên tham gia. Vì vậy, bài viết khái quát thực trạng phân tích dữ liệu lớn trong B2B ở Việt Nam, các cơ hội và thách thức, từ đó, đưa ra một số giải pháp nhằm góp phần hoàn thiện hạ tầng dữ liệu lớn ở Việt Nam. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Kinh tế và Dự báo;Số 5 .- Tr.29-32 | - |
dc.subject | Dữ liệu lớn | vi_VN |
dc.subject | Tiếp thị | vi_VN |
dc.subject | Giá trị khách hàng | vi_VN |
dc.subject | Thị trường công nghiệp | vi_VN |
dc.title | Phân tích dữ liệu lớn: Cơ hội và thách thức trong tiếp thị B2B | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Bộ sưu tập: | Kinh tế và Dự báo |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 2.65 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.3 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.