Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/115657
Title: Phân tích diễn tiến đề ngữ trong tiếng Anh (trên cứ liệu các bản tin kinh doanh dạng viết của Báo điện tử Reuters)
Authors: Lê, Phương Thảo
Keywords: Diễn tiến đề ngữ
Bản tin kinh doanh
Reuters
Mô hình diễn tiến đề ngữ thuyết-đề
Tiếng Anh
Issue Date: 2024
Series/Report no.: Tạp chí Ngôn ngữ và Đời sống;Số 08 .- Tr.96-103
Abstract: Nghiên cứu này sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng để xác định các mô hình diễn tiến đề ngữ (thematic progression) xuất hiện trong 2 bản tin kinh doanh dạng viết của báo điện tử Reuters của Hoa Kỳ. Đây là chủ đề mà trước đó chưa có nghiên cứu nào thực hiện. Về mặt li thuyết, cách phân chia các mô hình diễn tiến đề ngữ của nghiên cứu này dựa trên cách phân chia các mô hình diễn tiến đề ngữ của Vu (2011), người đưa ra tổng hợp các mô hình diễn tiến đề ngữ dựa trên hệ thống ba mẫu cơ bản của Daneš (1974), kết hợp thêm các mẫu Newsham (1977), Lautamatti (1987), Aziz (1988), Mauranen (1996), Simpson (2000), và Eggins (2005). Kết quả nghiên cứu cho thấy sự giống nhau trong việc sử dụng mô hình diễn tiến đề ngữ của 2 bản tin kinh doanh trên báo điện tử Reuters: mô hình diễn tiến đề ngữ thuyết-đề (RT) được sử dụng nhiều nhất ở cả 2 bản tin. Điều này trùng khớp với nghiên cứu của Fries (1983). Ngoài ra, cả 2 bản tin sử dụng cũng mô hình diễn tiến đề ngữ đề-đề (TT) và thuyết mở rộng-đề (ERT), và không sử dụng mô hình đề không có động cơ (UN). Sự khác biệt duy nhất giữa 2 bản tin là bản tin số 1 không sử dụng mô hình diễn tiến đề ngữ đề mở rộng-đề (ETT), còn bản tin số 2 thì có, tuy nhiên với tỷ lệ không cao. Kết quả nghiên cứu này đặc biệt có ý nghĩa đối với người nói tiếng Anh không phải là tiếng mẹ đẻ, trong việc viết bản tin bằng tiếng Anh trong học tập lẫn công việc.
URI: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/115657
ISSN: 0868-3409
Appears in Collections:Ngôn ngữ và Đời sống

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
1.91 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.232


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.