XÂY DỰNG WEBSITE BÁN CÂY CẢNH CÓ TÍCH HỢP TÌM KIẾM BẰNG HÌNH ẢNH

Abstract

Ngày nay, việc mua sắm cây cảnh trực tuyến đang trở nên phổ biến, đòi hỏi các trang web bán hàng phải tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, đặc biệt là trong tìm kiếm sản phẩm. Đề tài này tập trung vào việc xây dựng một website bán cây cảnh có tích hợp tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh, giúp người dùng dễ dàng tìm kiếm cây cảnh bằng cách tải lên một bức ảnh. Hệ thống được chia hai phần chính là module website và module tìm kiếm bằng hình ảnh. Với module Website được thiết kế với giao diện thân thiện, tích hợp kho dữ liệu cây cảnh đa dạng và cung cấp thông tin chi tiết về sản phẩm, bao gồm giá, đặc điểm và cách chăm sóc. Với module tìm kiếm bằng hình ảnh được phát triển dựa trên mô hình ResNet-50 pretrained, một mạng nơ-ron tích chập sâu CNN. Khi người dùng tải lên hình ảnh cây cảnh, hệ thống sử dụng ResNet-50 để mã hóa hình ảnh thành vector đặc trưng, sau đó so sánh với cơ sở dữ liệu cây cảnh bằng phương pháp so sánh kết quả với dữ liệu để tìm ra kết quả phù hợp nhất.