PHÁT TRIỂN WEBSITE BÁN HOA TƯƠI DÙNG REACTJS VÀ NODEJS CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC ĐỂ TÌM KIẾM SẢN PHẨM QUA HÌNH ẢNH

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh thị trường thương mại điện tử ngày càng phát triển, các website bán hàng trực tuyến đã trở thành công cụ không thể thiếu, mang lại sự tiện lợi và linh hoạt cho người tiêu dùng. Tuy nhiên, nhiều trang web vẫn chưa tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, đặc biệt khi người dùng phải đối mặt với một lượng lớn sản phẩm đa dạng. Sự phong phú này tuy mang lại nhiều sự lựa chọn nhưng cũng dễ khiến người dùng cảm thấy choáng ngợp và mất thời gian khi tìm kiếm, so sánh và lựa chọn sản phẩm. Trong lĩnh vực bán hoa trực tuyến, việc giúp khách hàng tìm kiếm chính xác mẫu hoa mong muốn là một thách thức lớn. Một giải pháp tiềm năng cho vấn đề này là tích hợp tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh, giúp người dùng chỉ cần tải lên hình ảnh mẫu hoa họ yêu thích và hệ thống sẽ gợi ý các sản phẩm tương tự. Điều này không chỉ đơn giản hóa quá trình tìm kiếm mà còn cải thiện trải nghiệm người dùng, giúp họ dễ dàng hơn trong việc lựa chọn sản phẩm. Mục tiêu: Dự án này nhằm xây dựng một website bán hoa trực tuyến với giao diện thân thiện, dễ sử dụng và hỗ trợ các tính năng tìm kiếm tiên tiến. Một trong những mục tiêu chính của hệ thống là tích hợp tính năng tìm kiếm bằng hình ảnh, cho phép người dùng tải lên hình ảnh mẫu hoa họ yêu thích và nhận được các gợi ý sản phẩm tương tự dựa trên dữ liệu có sẵn. Điều này sẽ giúp nâng cao trải nghiệm tìm kiếm, giảm bớt thời gian và công sức của khách hàng trong việc lựa chọn sản phẩm. Ngoài ra, hệ thống sẽ cung cấp các công cụ quản lý cửa hàng chuyên nghiệp, giúp các quản trị viên dễ dàng quản lý sản phẩm, theo dõi đơn hàng và tương tác với khách hàng một cách hiệu quả. Phương pháp: Dự án sẽ được phát triển dựa trên công nghệ MERN Stack, bao gồm ReactJS sẽ được sử dụng để phát triển giao diện người dùng, đảm bảo sự thân thiện và dễ sử dụng, đồng thời cung cấp các tính năng tương tác mượt mà. NodeJS và ExpressJS sẽ chịu trách nhiệm xử lý phần back-end, kết nối với cơ sở dữ liệu và triển khai các API cần thiết cho hệ thống. MongoDB, với vai trò là hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL, sẽ được sử dụng để lưu trữ thông tin về sản phẩm, khách hàng và đơn hàng, giúp hệ thống dễ dàng mở rộng và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Chức năng tìm kiếm bằng hình ảnh sẽ được tích hợp bằng cách sử dụng các thuật toán xử lý hình ảnh và máy học, cho phép hệ thống phân tích hình ảnh tải lên, sau đó so sánh với cơ sở dữ liệu các mẫu hoa có sẵn để đưa ra gợi ý phù hợp.