XÂY DỰNG WEBSITE KINH DOANH MẮT KÍNH THỜITRANG TÍCH HỢP MÔ HÌNH VGG16 HỖ TRỢ TÌM KIẾM SẢN PHẨM BẰNG HÌNH ẢNH

Abstract

Trong thời đại thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ, việc tìm kiếm và lựa chọn kính mắt phù hợp ngày càng trở thành một thách thức lớn đối với nhiều khách hàng, đặc biệt là khi nguồn sản phẩm ngày càng phong phú và đa dạng. Để giải quyết vấn đề này, đề tài tập trung nghiên cứu và phát triển một website thương mại điện tử chuyên kinh doanh kính mắt, đồng thời tích hợp công nghệ nhận diện hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép người dùng tìm kiếm sản phẩm tương đồng bằng cách tải lên hình ảnh. Hệ thống ứng dụng mô hình học sâu VGG16 nhằm trích xuất và so sánh các đặc trưng hình ảnh, từ đó đưa ra những gợi ý về các sản phẩm tương tự đang có trên nền tảng. Bên cạnh đó, website còn được xây dựng với đầy đủ các tính năng hỗ trợ mua sắm trực tuyến như tìm kiếm sản phẩm, giỏ hàng, thanh toán, quản lý đơn hàng và đánh giá sản phẩm, góp phần nâng cao trải nghiệm người dùng một cách toàn diện. Hệ thống hỗ trợ ba nhóm người dùng chính: quản trị viên, khách hàng thành viên và khách vãng lai, mỗi nhóm đều có các chức năng chuyên biệt tương ứng với vai trò sử dụng. Giao diện được thiết kế thân thiện, dễ sử dụng, phù hợp với nhiều đối tượng người dùng, đảm bảo tính tiện lợi và hiệu quả trong quá trình tương tác. Mục tiêu chính của đề tài là xây dựng một nền tảng mua sắm trực tuyến hiện đại, thông minh và tối ưu, cải thiện trải nghiệm người dùng và hỗ trợ doanh nghiệp tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả hơn. Hệ thống được phát triển dựa trên các công nghệ web hiện đại như ReactJS cho front-end, Node.js cho back-end và tích hợp với mô hình VGG16 xử lý ảnh tại server AI, từ đó gợi ý các sản phẩm tương đồng trong cửa hàng. Thông qua nghiên cứu này, đề tài không chỉ mang đến một giải pháp thực tiễn và tiện lợi cho người tiêu dùng trong thời đại số, mà còn góp phần thúc đẩy việc ứng dụng AI vào lĩnh vực thương mại điện tử, mở ra hướng phát triển mới cho trải nghiệm mua sắm trực tuyến thông minh và tiện lợi.