Xây dựng mô hình phân tích đường bao dữ liệu (DEA) tích hợp biến không kỳ vọng

Abstract

Phân tích đường bao dữ liệu (DEA) là một trong những phương pháp phổ biến nhất để nghiên cứu hiệu quả hoạt động của các chu trình hoạt động. Bản chất của phương pháp dựa trên hai hướng ý tưởng: tối đa hóa đầu ra (output-oriented) và tối thiểu hóa đầu vào (input-oriented). Tuy nhiên, thực tế có rất nhiều biến đầu ra cần được giảm thiểu, trong khi lại có những biến đầu vào cần gia tăng để nâng cao hiệu quả. Nghiên cứu này sẽ thảo luận và đưa ra mô hình đo lường hiệu quả hoạt động có tích hợp những loại biến này trong hệ thống tính toán. Kết quả của nghiên cứu có thể ứng dụng cho rất nhiều ngành nghề, lĩnh vực trong thực tế.