Chấp nhận trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Tổng quan về các mô hình lý thuyết

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116090

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	Dương, Văn Hùng	-
dc.date.accessioned	2025-05-27T09:23:16Z	-
dc.date.available	2025-05-27T09:23:16Z	-
dc.date.issued	2025	-
dc.identifier.issn	0868-3808	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116090	-
dc.description.abstract	Trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được tích hợp vào môi trường giáo dục, với tiềm năng thay đổi cách thức học tập và giảng dạy. Bài viết phân tích các mô hình lý thuyết nổi bật như: Mô hình chấp nhận dựa trên giá trị (VAM); Lý thuyết về hành vi có kế hoạch (TPB); Lý thuyết về chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) và Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) để giải thích các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng AI. Bài viết cũng đề xuất việc áp dụng những mô hình này trong nghiên cứu tương lai, giúp nâng cao hiệu quả sử dụng Al trong giáo dục và chính sách giáo dục.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương;Số 681 .- Tr.25-27	-
dc.subject	Trí tuệ nhân tạo	vi_VN
dc.subject	Chấp nhận công nghệ	vi_VN
dc.subject	Giáo dục	vi_VN
dc.title	Chấp nhận trí tuệ nhân tạo trong giáo dục: Tổng quan về các mô hình lý thuyết	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Bộ sưu tập:	Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		2.13 MB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.3

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE