Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để cải thiện phát âm cho sinh viên

Abstract

Trong thời kì cách mạng 4.0, việc kết hợp công nghệ trong việc học tiếng Anh đã trở thành một xu thế tất yếu. Đặc biệt khi được tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo, những ứng dụng đó có thể giúp người học rút ngắn lộ trình học tập và đề xuất những lộ trình mang tính cá nhân hóa phù hợp nhất với người dùng để có thể tự học tiếng Anh, từ đó có thể giúp tăng hiệu quả thực hành. Nghiên cứu này nhằm tìm hiểu việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo thông qua ứng dụng ELSA đối với việc cải thiện kĩ năng phát âm cho sinh viên, một kĩ năng chủ chốt cho việc giao tiếp tiếng Anh. Qua ba tháng trải nghiệm ứng dụng với sự tham gia của 23 sinh viên Khoa Du lịch - Trường Đại học Mở Hà Nội, kết hợp với các lớp học phát âm do các giảng viên tiếng Anh hướng dẫn và các buổi giao lưu trực tuyến với người nước ngoài, kết quả nghiên cứu cho thấy có sự khác biệt rõ rệt về kết quả kiểm tra khả năng phát âm và ngữ điệu của sinh viên trước và sau dự án. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng mở ra tiềm năng cho việc ứng dụng hình thức trao đổi ảo (Virtual exchange) như một phương tiện để sinh viên thực hành và kiểm nghiệm khả năng phát âm và giao tiếp của mình một cách hiệu quả và trực tiếp nhất, đặc biệt khi được kết hợp cùng ứng dụng học tiếng Anh. Nghiên cứu cũng chỉ ra những hạn chế của kết quả nghiên cứu, đồng thời gợi ý hướng đi cho những nghiên cứu tiếp theo trong tương lai.