HỆ THỐNG NHẬN DIỆN TỰ ĐỘNG TÌNH TRẠNG PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG VƯỢT ĐÈN ĐỎ

Abstract

Trong bối cảnh đô thị ngày càng phức tạp, việc quản lý và điều tiết giao thông trở nên thách thức hơn bao giờ hết. Với sự gia tăng dân số và phương tiện giao thông, các thành phố phải đối mặt với nhiều vấn đề như tắc nghẽn, tai nạn giao thông và vi phạm luật lệ. Trước tình hình này, việc phát triển các công nghệ hiện đại để hỗ trợ công tác giám sát và xử lý vi phạm giao thông là rất cần thiết. Đề tài "Hệ thống phát hiện lỗi vượt đèn đỏ tự động" được phát triển để hỗ trợ công tác giám sát giao thông, góp phần giảm thiểu tai nạn và nâng cao ý thức chấp hành luật lệ giao thông. Hệ thống này sẽ sử dụng các thuật toán nhận diện hình ảnh để tự động phát hiện và ghi nhận các trường hợp vi phạm khi phương tiện vượt qua đèn đỏ. Mô hình YOLOv8 được áp dụng và thực nghiệm trên tập dữ liệu 1230 ảnh tự thu tập, tập dữ liệu “Traffic light detecton” với 7884 ảnh và ….” Car Plate Detection” 1381 ảnh để tìm kiếm và nhận diện các đối tượng vi phạm. Hệ thống được triển khai và đánh giá trên video có độ phân giải 1920x1080, tốc độ 60 khung hình/giây, với tổng thời lượng 8 phút. Trong quá trình kiểm tra, video chứa các trường hợp phương tiện vượt đèn đỏ. Hệ thống đã ghi nhận được những trường hợp vi phạm, tương đương với tỷ lệ phát hiện đúng khoảng 58.3%.