Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116572
Nhan đề: MÔ HÌNH TRIỂN KHAI MÁY ẢO CHO PHÒNG THI TRỰC TUYẾN DỰA TRÊN ĐÁM MÂY LAI
Nhan đề khác: A VIRTUAL MACHINE DEPLOYMENT MODEL FOR ONLINE EXAMS BASED ON HYBIRD CLOUD
Tác giả: Ngô, Bá Hùng
Nguyễn, Ngọc Thanh Hoàng
Từ khoá: TRUYỀN THÔNG VÀ MẠNG MÁY TÍNH
Năm xuất bản: 2025
Nhà xuất bản: Trường Đại Học Cần Thơ
Tóm tắt: Hệ thống triển khai máy ảo cho phòng thi trực tuyến dựa trên đám mây lai là một giải pháp hỗ trợ tổ chức các kỳ thi trực tuyến với quy mô lớn và tính linh hoạt cao. Thay vì triển khai hệ thống cứng nhắc trên một hạ tầng duy nhất, mô hình đề xuất kết hợp giữa đám mây riêng (Private Cloud) và đám mây công cộng (Public Cloud) nhằm tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, đảm bảo hiệu năng và khả năng mở rộng trong các thời điểm có nhu cầu sử dụng tăng cao theo lịch thi định kỳ hoặc các đợt thi tuyển tập trung. Trung tâm của hệ thống là nền tảng OpenStack, được sử dụng để triển khai các máy ảo trong đám mây riêng. Trong trường hợp tải hệ thống vượt quá giới hạn tài nguyên nội bộ, hệ thống sẽ tự động mở rộng sang đám mây công cộng (như AWS) để đảm bảo tính liên tục và hiệu quả của kỳ thi. Quản trị viên có thể chủ động tạo sẵn số lượng máy ảo phù hợp với quy mô kỳ thi, mỗi máy ảo tương ứng với một phòng thi và được cấu hình sẵn môi trường làm bài độc lập, an toàn. Hệ thống được triển khai kết hợp nhiều công nghệ, bao gồm: OpenStack, AWS EC2, VPN, Ansible, cùng với các công cụ tự động hóa để tối ưu hóa quá trình khởi tạo, giám sát và thu thập dữ liệu sau kỳ thi. Hệ thống cũng đảm bảo khả năng mở rộng linh hoạt, tính sẵn sàng cao và tiết kiệm chi phí nhờ tận dụng hiệu quả tài nguyên từ cả hai môi trường đám mây. Với mô hình này, đề tài không chỉ giải quyết bài toán thực tế trong tổ chức thi cử số lượng lớn, mà còn đóng vai trò như một hướng đi tham khảo hữu ích cho các tổ chức giáo dục và đơn vị đào tạo trong thời kỳ chuyển đổi số.
Mô tả: 82 Tr
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116572
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.6 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.129


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.