Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116611
Title: | HỆ THUỐNG GIÁM SÁT VÀ QUẢN LÝ NĂNG SUẤT CÂY LÚA |
Other Titles: | RICE YIELD MONITORING AND MANAGEMENT SYSTEM |
Authors: | Trần, Nguyễn Minh Thái Trần, Vĩnh Kha |
Keywords: | HỆ THỐNG THÔNG TIN |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Trường Đại Học Cần Thơ |
Abstract: | Trong bối cảnh phát triển mạnh mẽ của công nghệ viễn thám, việc ứng dụng công nghệ này vào lĩnh vực nông nghiệp chính xác ngày càng trở nên cần thiết nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất, tối ưu hóa chi phí và đảm bảo an ninh lương thực. Đặc biệt, ngành trồng lúa – một ngành nông nghiệp chủ lực của Việt Nam – đang chuyển đổi từ phương thức truyền thống ( dựa trên kinh nghiệm ) sang canh tác dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, việc giám sát các giai đoạn sinh trưởng và năng suất lúa từ xa vẫn gặp nhiều hạn chế do thiếu hệ thống phân tích dữ liệu hiệu quả và khó khăn trong thu thập thông tin thực địa. Đề tài “Hệ thống giám sát và quản lý năng suất cây lúa” được xây dựng nhằm mục tiêu thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu nông nghiệp thông qua dữ liệu viễn thám từ vệ tinh Sentinel-2 và nền tảng WebGIS. Hệ thống sử dụng chỉ số NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) và NDWI (Normalized Difference Water Index) để đánh giá tình trạng sinh trưởng và tình trạng nước của cây lúa theo không gian và thời gian. Toàn bộ dữ liệu được lưu trữ và quản lý trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu không gian PostGIS, đồng thời giao diện người dùng được xây dựng bằng công nghệ web hiện đại giúp dễ dàng thao tác và nhận cảnh báo sớm về dinh dưỡng và nước, để người nông dân đưa ra quyết định kịp thời và chính xác trong quá trình canh tác. Kết quả nghiên cứu cho thấy hệ thống có khả năng cung cấp thông tin chính xác, kịp thời, góp phần tối ưu hóa quy trình sản xuất lúa. |
Description: | 45 Tr |
URI: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116611 |
Appears in Collections: | Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 1.74 MB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.119 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.