PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG WEB BÁN ĐỒ CHƠI MÔ HÌNH CỦA MỘT CỬA HÀNG

Abstract

Trong bối cảnh thương mại điện tử phát triển ngày càng mạnh mẽ, nhu cầu xây dựng các ứng dụng web bán hàng hiệu quả, dễ sử dụng và tiết kiệm chi phí trở thành yếu tố then chốt đối với các cửa hàng kinh doanh. Một trong những lĩnh vực đang có sức hút lớn và tiềm năng phát triển mạnh trong những năm gần đây là kinh doanh đồ chơi mô hình. Đây không chỉ là những món đồ giải trí, mà còn mang tính sưu tầm, giáo dục và thẩm mỹ cao, thu hút một lượng lớn người dùng đam mê, đặc biệt là giới trẻ và người trưởng thành. Tuy nhiên, nhiều website hiện nay vẫn chưa đáp ứng tốt trải nghiệm người dùng trong lĩnh vực đặc thù này, nhất là trong việc tìm kiếm, gợi ý các dòng sản phẩm, hay kết nối giữa người mua và người bán để tư vấn sản phẩm phù hợp với sở thích cá nhân. Xuất phát từ thực tế đó, luận văn với đề tài “Phát triển ứng dụng web bán đồ chơi mô hình của một cửa hàng” được thực hiện nhằm xây dựng một nền tảng thương mại điện tử chuyên biệt, hỗ trợ hiệu quả cho lĩnh vực kinh doanh sản phẩm mô hình. Đề tài hướng đến việc nghiên cứu, thiết kế và xây dựng một hệ thống web bán hàng giúp chủ cửa hàng quản lý sản phẩm, đơn hàng và hoạt động kinh doanh một cách hiệu quả, đồng thời cung cấp cho khách hàng một trải nghiệm mua sắm trực tuyến tiện lợi và thân thiện, đặc biệt được cá nhân hóa theo sở thích sưu tầm của từng người dùng. Hệ thống tích hợp các tính năng nâng cao như tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh, nhắn tin trực tuyến giữa khách hàng và cửa hàng, và gợi ý sản phẩm phù hợp. Hệ thống được triển khai với frontend sử dụng ReactJS nhằm tạo ra giao diện linh hoạt, trực quan và thân thiện. Backend được phát triển bằng NodeJS kết hợp với ExpressJS, đảm bảo hiệu suất xử lý cao. Ứng dụng được thiết kế thành hai phần: một website quản trị dành cho chủ cửa hàng và nhân viên, một website thương mại điện tử dành cho khách hàng. Các chức năng quản lý sản phẩm, đơn hàng, thống kê doanh thu, cùng với trải nghiệm người dùng được tối ưu trên cả hai nền tảng. Hệ thống sử dụng thuật toán lọc cộng tác (Collaborative Filtering) để triển khai tính năng gợi ý sản phẩm, ứng dụng thư viện học máy TransformerJS cho tìm kiếm hình ảnh và công nghệ WebSocket cho tính năng nhắn tin trực tuyến. Đề tài đã hoàn thiện các chức năng đề ra và sẵn sàng triển khai thực tế. Trong tương lai, có thể nâng cấp hệ thống với các tính năng như tích hợp chatbot, hỗ trợ đa ngôn ngữ và cải tiến thuật toán gợi ý, nhằm nâng cao khả năng cạnh tranh và hiệu quả kinh doanh cho cửa hàng.