Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116839
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorDương, Thị Bé Ba-
dc.contributor.authorThái, Thị Mỹ Hồng-
dc.date.accessioned2025-06-09T03:22:45Z-
dc.date.available2025-06-09T03:22:45Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2109842-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/116839-
dc.description63 tr.vi_VN
dc.description.abstractĐề tài "Phân tích hồi qui Lasso với Python và ứng dụng" được lựa chọn nhằm mục đích khám phá và tìm hiểu cách thức hoạt động của phương pháp hồi qui Lasso, đánh giá những ưu nhược điểm, đồng thời ứng dụng nó trong việc phân tích các dữ liệu thực tế. Việc lựa chọn đề tài này không chỉ mang lại giá trị về mặt lý thuyết mà còn có tính ứng dụng cao trong việc giải quyết các vấn đề thực tiễn, góp phần nâng cao hiệu quả công tác phân tích dữ liệu trong các ngành công nghiệp hiện nay. Đồng thời, nghiên cứu này cũng sẽ giúp người đọc hiểu rõ hơn về sự kết hợp giữa các phương pháp thống kê và công cụ lập trình hiện đại, mở ra nhiều cơ hội trong việc ứng dụng các kỹ thuật học máy vào các bài toán phân tích dữ liệu. Vì thế em chọn đề tài “Phân tích hồi qui Lasso với Python và ứng dụng" làm luận văn tốt nghiệp của mìnhvi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherĐại học Cần Thơvi_VN
dc.subjectToán ứng dụngvi_VN
dc.titlePhân tích hồi qui Lasso với Python và ứng dụngvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Appears in Collections:Khoa Khoa học Tự nhiên

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_file_
  Restricted Access
995.6 kBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.119


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.