Chẩn đoán hư hỏng kết cấu cầu giàn thép sử dụng mạng BiLSTM

Abstract

Trước những ảnh hưởng tiêu cực từ tải trọng lặp, điều kiện môi trường khắc nghiệt và thời gian khai thác kéo dài, nguy cơ hư hỏng ở các công trình cầu giàn thép ngày càng trở nên rõ rệt, đặt ra yêu cầu cấp thiết về các phương pháp giám sát và chẩn đoán hiệu quả. Bài báo này đề xuất một phương pháp chẩn đoán hư hỏng kết cấu dựa trên mạng nơ-ron bộ nhớ dài ngắn hạn hai chiều (Bi-LSTM), với khả năng khai thác các đặc trưng dao động theo thời gian. Dữ liệu được mô phỏng cho nhiều kịch bản hư hỏng khác nhau, cho phép mô hình học và nhận diện chính xác các bất thường trong chuỗi thời gian. Kết quả thu được cho thấy mô hình Bi-LSTM có khả năng phát hiện và phân loại hư hỏng với độ chính xác cao, khẳng định tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ của phương pháp này trong hệ thống giám sát sức khỏe kết cấu (SHM) cho cầu giàn thép, góp phần nâng cao độ an toàn, tối ưu hóa công tác bảo trì và kéo dài tuổi thọ công trình.