Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big data) trong dự báo và điều tiết giao thông đô thị tại Việt Nam

Abstract

Nghiên cứu này phân tích ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Dữ liệu lớn (Big data) trong dự báo và điều tiết giao thông đô thị tại Việt Nam, nhằm giải quyết tình trạng ùn tắc và tối ưu hóa luồng phương tiện. AI có thể thu thập và phân tích dữ liệu từ camera giao thông, GPS, cảm biến loT, giúp dự đoán tình trạng tắc đường theo thời gian thực và đề xuất lộ trình tối ưu. Bên cạnh đó, Big data hỗ trợ điều chỉnh tín hiệu đèn giao thông, tối ưu hóa hệ thống xe buýt và tích hợp với bản đồ số. Tuy nhiên, Việt Nam vẫn đối mặt với hạn chế về hạ tầng công nghệ, dữ liệu chưa đồng bộ, chi phí đầu tư cao và thiếu nhân lực chuyên môn. Nghiên cứu đề xuất các giải pháp chiến lược nhằm thúc đẩy triển khai AI và Big data, hướng đến một hệ thống giao thông thông minh, hiệu quả và bền vững.