Nghiên cứu mô hình dự báo chỉ số giá tiêu dùng bằng kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian Box - jenkins ARIMA mở rộng

Abstract

Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) không chỉ là một con số thống kê mà còn là thước đo phản ánh mức độ sinh hoạt của người dân và ảnh hưởng sâu sắc đến các quyết sách của nền kinh tế. Nhận thức được tầm quan trọng của chỉ số giá tiêu dùng CPI về mặt lý luận và thực tiễn, nghiên cứu này đã dựa trên dữ liệu về CPI của Việt Nam giai đoạn 2010-2024 để phân tích và xây dựng mô hình dự báo chỉ số CPI. Kết quả nghiên cứu định lượng bằng phương pháp phân tích chuỗi thời gian Box-Jenkins ARIMA mở rộng đã cho thấy mô hình SARIMA(0,1,5)(2,0,0)[12] là mô hình phù hợp nhất để có thể dự báo chỉ số CPI.