Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/117418
Nhan đề: Estimating amino acid substitution models and rooting bacterial trees
Tác giả: Cuong, Cao Dang
Le, Sy Vinh
Từ khoá: Amino acid substitution models
Bacterial protein sequences
Time-non-reversible models
Time-reversible models
Năm xuất bản: 2024
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Tin học và Điều khiển học (Journal of Computer Science and Cybernetics);Vol.40, No.01 .- P.53-66
Tóm tắt: Reconstructing phylogenetic trees from protein sequences normally requires empirical amino acid substitution models to calculate the likelihood of trees or genetic distances between species. The tree of life is classified into three domains of Eukaryotes, Archaea, and Bacteria. The amino acid substitution models have been intensively studied for decades, but few are related to Bacteria. Rooting bacterial trees remains a challenging problem in the phylogenetic analysis due to the long branch separating Bacteria and other domains. The two main objectives of this paper are estimating amino acid substitution models Q.bac and NQ.bac for bacterial evolutionary studies and assessing the capability of the time non-reversible model NQ.bac in rooting bacterial trees. Experiments showed that both the time-reversible model (Q.bac) and the time-non-reversible model (NQ.bac) were significantly better than the existing models in analyzing bacterial protein sequences. Interestingly, the time non-reversible model NQ.bac helped reconstruct maximum likelihood bacterial trees with reliable roots for 177 (23.7\%) out of 748 testing alignments without requiring predefined outgroups. This outgroup-free rooting method enhances the studies of bacterial evolution. We recommend researchers employ both Q.bac and NQ.bac models in analyzing bacterial protein sequences. The datasets and scripts used in this manuscript are available at https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20457264.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/117418
ISSN: 1813-9663
Bộ sưu tập: Tin học và Điều khiển học (Journal of Computer Science and Cybernetics)

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
1.3 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.36


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.