Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/117591
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorLê, Thanh Hà-
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Mỹ Hiền-
dc.contributor.authorHoàng, Đăng Khánh-
dc.contributor.authorBùi, Thị Minh Anh-
dc.contributor.authorNguyễn, Xuân Duy Anh-
dc.contributor.authorĐậu, Thuỷ Nhung-
dc.date.accessioned2025-06-24T08:33:54Z-
dc.date.available2025-06-24T08:33:54Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.issn1859-4972-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/117591-
dc.description.abstractNghiên cứu kiểm chứng mối liên hệ giữa phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và rủi ro carbon bằng cách sử dụng phương pháp phân tích Wavelet đa biến mới. Các đối tượng tham gia thị trường chính bao gồm: thương nhân, cơ quan chức năng và các tổ chức tài chính khác. Kết quả nghiên cứu cho thấy, Al có thể ảnh hưởng đáng kể đến rủi ro carbon. Tuy nhiên, mối liên hệ giữa phát triển Al và rủi ro carbon thay đổi theo thời gian. Hơn nữa, trong thời kỳ phát triển của Al, việc giảm rủi ro carbon đặt ra thách thức với vấn đề bảo vệ môi trường.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Kinh tế và Dự báo;Số 27 .- Tr.126-129-
dc.subjectĐộ khuếch đại từng phần Waveletvi_VN
dc.subjectTrí tuệ nhân tạovi_VN
dc.subjectRủi ro carbonvi_VN
dc.subjectKết hợp Wavelet một phầnvi_VN
dc.titlePhát triển trí tuệ nhân tạo và rủi ro carbon: Một góc nhìn mới nhờ phân tích Wavelet về tính kết nối động trong đại dịch và chiến tranhvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Kinh tế và Dự báo

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.39 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.129


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.