Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/117933
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorTrần, Thị Hồng Huệ-
dc.date.accessioned2025-06-27T01:49:30Z-
dc.date.available2025-06-27T01:49:30Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.issn1859-4972-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/117933-
dc.description.abstractNghiên cứu này tập trung phân tích tác động của những tiến bộ công nghệ đến xu hướng gian lận trên báo cáo tài chính (BCTC) của các doanh nghiệp (DN) tại Việt Nam. Nghiên cứu cho thấy, những tiến bộ công nghệ, bao gồm: trí tuệ nhân tạo (AI), phân tích dữ liệu và công nghệ chuỗi khối, có ảnh hưởng đáng kể đến việc phát hiện và ngăn chặn gian lận trong BCTC của DN. Những công nghệ này đã nâng cao tính chính xác và hiệu quả của quy trình phát hiện gian lận dẫn đến cải thiện tính minh bạch tài chính và giảm các trường hợp hoạt động gian lận. Các phát hiện nhấn mạnh sự cần thiết phải liên tục cải tiến các thuật toán và mô hình được sử dụng trong các hệ thống phát hiện gian lận, cũng như đầu tư vào phát triển kỹ năng và kiến thức chuyên môn để tận dụng hiệu quả lợi ích của tiến bộ công nghệ trong việc chống lại các hành vi gian lận.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Kinh tế và Dự báo;Số 31 .- Tr.34-37-
dc.subjectAlvi_VN
dc.subjectBáo cáo tài chínhvi_VN
dc.subjectCông nghệ chuỗi khốivi_VN
dc.subjectXu hướng gian lậnvi_VN
dc.titleTác động của tiến bộ công nghệ đến xu hướng gian lận trong báo cáo tài chính của các doanh nghiệp tại Việt Namvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Kinh tế và Dự báo

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.71 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.119


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.