Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118061
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorĐặng, Phương Mai-
dc.contributor.authorCù, Thu Thủy-
dc.date.accessioned2025-06-30T06:51:54Z-
dc.date.available2025-06-30T06:51:54Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.issn1859-4972-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118061-
dc.description.abstractCác phương pháp được sử dụng nhằm dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp (DN) không ngừng được phát triển qua thời gian. Trong đó, sử dụng kỹ thuật học máy nhằm dự báo rủi ro phá sản đã được áp dụng trong các nghiên cứu thực nghiệm trong những năm gần đây. Nghiên cứu này khái quát các kỹ thuật học máy được áp dụng để dự báo rủi ro phá sản, chỉ ra tính ưu việt của phương pháp này và đề xuất mô hình nghiên cứu dự báo rủi ro phá sản ứng dụng kỹ thuật học máy áp dụng cho các DN niêm yết ở Việt Nam.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Kinh tế và Dự báo;Số 33 .- Tr.120-123-
dc.subjectRủi ro phá sảnvi_VN
dc.subjectDự báo rủi ro phá sảnvi_VN
dc.subjectKỹ thuật học máyvi_VN
dc.subjectDoanh nghiệpvi_VN
dc.titleĐề xuất mô hình và kỹ thuật học máy dự báo rủi ro phá sản trong các doanh nghiệp Việt Namvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Kinh tế và Dự báo

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
2.59 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.3


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.