Một giải pháp hỗ trợ phân tích, đánh giá câu hỏi trắc nghiệm khách quan trên hệ thống Moodle theo mô hình IRT

Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118448

Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu

Trường DC	Giá trị	Ngôn ngữ
dc.contributor.author	Lê, Thị Bích Hằng	-
dc.contributor.author	Nguyễn, Đình Hưng	-
dc.contributor.author	Bùi, Thị Hồng Minh	-
dc.contributor.author	Phạm, Thị Kim Ngoan	-
dc.date.accessioned	2025-07-09T06:41:08Z	-
dc.date.available	2025-07-09T06:41:08Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.issn	2354-0753	-
dc.identifier.uri	https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118448	-
dc.description.abstract	Một giải pháp hỗ trợ phân tích, đánh giá câu hỏi trắc nghiệm khách quan trên hệ thống Moodle theo mô hình IRT (Lý thuyết ứng đáp câu hỏi) là tích hợp công cụ phân tích IRT vào Moodle nhằm thu thập dữ liệu học sinh, ước lượng các tham số đặc trưng của câu hỏi (độ khó, độ phân biệt, độ đoán mò), từ đó đánh giá chất lượng câu hỏi. Giải pháp này giúp cải thiện ngân hàng câu hỏi và nâng cao độ tin cậy của bài kiểm tra.	vi_VN
dc.language.iso	vi	vi_VN
dc.relation.ispartofseries	Tạp chí Giáo dục;Tập 22, Số 16 .- Tr.17-23	-
dc.subject	Trắc nghiệm	vi_VN
dc.subject	IRT	vi_VN
dc.subject	Moodle	vi_VN
dc.title	Một giải pháp hỗ trợ phân tích, đánh giá câu hỏi trắc nghiệm khách quan trên hệ thống Moodle theo mô hình IRT	vi_VN
dc.type	Article	vi_VN
Bộ sưu tập:	Giáo dục

Các tập tin trong tài liệu này:

Tập tin	Mô tả	Kích thước	Định dạng
_file_ Giới hạn truy cập		542.78 kB	Adobe PDF
Your IP: 216.73.216.3

Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.

Thư viện số DSPACE