Ước tính hàm lượng diệp lục trong lá lúa bằng chỉ số thực vật chiết xuất từ dữ liệu ảnh UAV đa phổ

Abstract

Bài báo trình bày phương pháp ước tính hàm lượng diệp lục lá lúa nhằm hỗ trợ giám sát sinh trưởng và quản lý phân bón hiệu quả. Các chỉ số thực vật NDVI, OSAVI và NSRI được trích xuất từ ảnh UAV đa phổ và đánh giá tương quan với chỉ số SPAD đo thực tế. Các mô hình học máy gồm Linear Regression (LR), Random Forest (RF), KNN và SVR được áp dụng để ước tính hàm lượng diệp lục. Kết quả cho thấy mô hình LR kết hợp chỉ số NSRI và OSAVI cho độ chính xác cao nhất. Phương pháp đề xuất có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong canh tác lúa quy mô lớn nhằm tối ưu năng suất.