Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118816
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Trần, Anh Đức | - |
dc.contributor.author | Phùng, Tiến Dũng | - |
dc.contributor.author | Đặng, Đình Quân | - |
dc.contributor.author | Hoàng, Gia Nam | - |
dc.contributor.author | Nguyễn, Thị Như Quỳnh | - |
dc.contributor.author | Phạm, Trường Giang | - |
dc.contributor.author | Phạm, Mỹ Linh | - |
dc.contributor.author | Mai, Khánh Hưng | - |
dc.contributor.author | Dư, Đức Tiến | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-14T03:56:54Z | - |
dc.date.available | 2025-07-14T03:56:54Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.issn | 2525-2208 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118816 | - |
dc.description.abstract | Nghiên cứu áp dụng hệ thống đồng hóa tổ hợp dựa trên bộ lọc chuyển dạng địa phương Kalman (LETKF - Local Ensemble Transformation Kalman Filter) phát triển cho mô hình khu vực WRF-ARW và kết hợp với dự báo phân giải cao (1km × 1km, kí hiệu LETKF_WRF-1km) để tăng cường chất lượng dự báo mưa cho các lưu vực trên lãnh thổ Việt Nam. Nghiên cứu trình bày các kết quả dự báo dòng chảy bằng mô hình thủy văn cho lưu vực sông Thao với đầu vào từ số liệu dự báo của mô hình toàn cầu của Châu Âu (IFS), Mỹ (GFS), Nhật Bản (GSM) và phân giải cao (LETKF WRF-1km) cho các đợt lũ điển hình trong năm 2022 và 2023. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 773 .- Tr.75-87 | - |
dc.subject | Dự báo dòng chảy | vi_VN |
dc.subject | Lưu vực sông Thao | vi_VN |
dc.subject | Dự báo mưa mô hình số trị | vi_VN |
dc.title | Dự báo dòng chảy dựa vào mô hình toàn cầu và khu vực tổ hợp phân giải cao dự báo lũ trên lưu vực sông Thao giai đoạn 2022-2023 | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Khí tượng Thủy văn |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 669.1 kB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.0 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.