Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118816
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorTrần, Anh Đức-
dc.contributor.authorPhùng, Tiến Dũng-
dc.contributor.authorĐặng, Đình Quân-
dc.contributor.authorHoàng, Gia Nam-
dc.contributor.authorNguyễn, Thị Như Quỳnh-
dc.contributor.authorPhạm, Trường Giang-
dc.contributor.authorPhạm, Mỹ Linh-
dc.contributor.authorMai, Khánh Hưng-
dc.contributor.authorDư, Đức Tiến-
dc.date.accessioned2025-07-14T03:56:54Z-
dc.date.available2025-07-14T03:56:54Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.issn2525-2208-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118816-
dc.description.abstractNghiên cứu áp dụng hệ thống đồng hóa tổ hợp dựa trên bộ lọc chuyển dạng địa phương Kalman (LETKF - Local Ensemble Transformation Kalman Filter) phát triển cho mô hình khu vực WRF-ARW và kết hợp với dự báo phân giải cao (1km × 1km, kí hiệu LETKF_WRF-1km) để tăng cường chất lượng dự báo mưa cho các lưu vực trên lãnh thổ Việt Nam. Nghiên cứu trình bày các kết quả dự báo dòng chảy bằng mô hình thủy văn cho lưu vực sông Thao với đầu vào từ số liệu dự báo của mô hình toàn cầu của Châu Âu (IFS), Mỹ (GFS), Nhật Bản (GSM) và phân giải cao (LETKF WRF-1km) cho các đợt lũ điển hình trong năm 2022 và 2023.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 773 .- Tr.75-87-
dc.subjectDự báo dòng chảyvi_VN
dc.subjectLưu vực sông Thaovi_VN
dc.subjectDự báo mưa mô hình số trịvi_VN
dc.titleDự báo dòng chảy dựa vào mô hình toàn cầu và khu vực tổ hợp phân giải cao dự báo lũ trên lưu vực sông Thao giai đoạn 2022-2023vi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Khí tượng Thủy văn

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
669.1 kBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.48


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.