Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118824
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.authorĐỗ, Thị Phương Thảo-
dc.contributor.authorLê, Minh Huệ-
dc.contributor.authorNguyễn, Ngọc Nam-
dc.contributor.authorVũ, Thị Thanh Hiên-
dc.contributor.authorNguyễn, Khánh Vy-
dc.date.accessioned2025-07-14T07:06:53Z-
dc.date.available2025-07-14T07:06:53Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.issn2525-2208-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/118824-
dc.description.abstractBài báo sử dụng công cụ Google Earth Engine kết hợp dữ liệu ảnh Sentinel-2 để giám sát biến động lớp phủ bề mặt khu dự trữ sinh quyển Cần Giờ giai đoạn 2019-2022. Kết quả cho thấy trong hai năm đầu (2019–2020), khu vực có biến động mạnh với diện tích đất nông nghiệp và xây dựng tăng, kéo theo sự suy giảm của diện tích rừng ngập mặn, mặt nước và các loại đất khác. Khu vực vùng lõi ít biến động, trong khi vùng chuyển tiếp chịu tác động lớn từ các hoạt động dân sinh và du lịch. Giai đoạn 2020-2022 ghi nhận xu hướng phục hồi rõ rệt nhờ các chính sách bảo vệ môi trường và phát triển bền vững được triển khai hiệu quả. Nghiên cứu khẳng định vai trò thiết yếu của công nghệ viễn thám trong việc theo dõi, cảnh báo và hỗ trợ quản lý bền vững các khu dự trữ sinh quyển trước áp lực đô thị hóa và biến đổi khí hậu.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.relation.ispartofseriesTạp chí Khí tượng Thủy văn;Số 770 .- Tr.58-67-
dc.subjectGiám sát lớp phủ bề mặtvi_VN
dc.subjectDự trữ sinh quyển Cần Giờvi_VN
dc.subjectRandom Forestvi_VN
dc.titleGiám sát lớp phủ bề mặt khu dự trữ sinh quyển Cần Giờ sử dụng thuật toán Random Forest trên nền tảng điện toán đám mâyvi_VN
dc.typeArticlevi_VN
Bộ sưu tập: Khí tượng Thủy văn

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
787.82 kBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.0


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.