Nghiên cứu xác định bản đồ lớp phủ sử dụng công nghệ học máy phục vụ đánh giá tác động của biến động lớp phủ đến chế độ dòng chảy trên lưu vực sông Đà ngoài lãnh thổ vào Việt Nam

Abstract

Bài báo ứng dụng công nghệ học máy trên nền tảng Google Earth Engine để xây dựng bản đồ lớp phủ từ ảnh viễn thám, phục vụ đánh giá biến động lớp phủ và tác động đến dòng chảy trên lưu vực sông Đà ngoài lãnh thổ Việt Nam thông qua mô hình SWAT. Lớp phủ năm 2000 và 2020 được phân loại với độ chính xác cao (tổng thể và hệ số Kappa đạt yêu cầu). Kết quả cho thấy diện tích xây dựng tăng mạnh (866,92%), mặt nước tăng 63,89%, trong khi diện tích cây bụi – cỏ giảm 11,60%. Mô phỏng bằng SWAT cho thấy dòng chảy trung bình năm 2020 (KB2) tăng nhẹ so với năm 2000 (KB1): Mùa mưa tăng 0,08%, mùa khô giảm 0,15%, và cả năm tăng 0,04%. Nghiên cứu góp phần làm rõ mối quan hệ giữa thay đổi lớp phủ và dòng chảy trên lưu vực xuyên biên giới, hỗ trợ hiệu quả cho công tác quản lý và dự báo tài nguyên nước.