Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/119018
Nhan đề: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ AI vào quá trình dự báo lỗi và bảo trì máy in 3D kim loại SLM = Research on applying AI technology in the process of error prediction and maintenance of SLM metal 3D printer
Tác giả: Bùi, Quang Toàn
Từ khoá: AI
Bảo trì
Máy in 3D
SLM
Học máy
Cảm biến
Năm xuất bản: 2025
Tùng thư/Số báo cáo: Tạp chí Cơ khí Việt Nam;Số 327 .- Tr.317-322
Tóm tắt: Bài báo trình bày ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự đoán lỗi và bảo trì cho máy in 3D kim loại dùng công nghệ Selective Laser Melting (SLM). Mô hình học máy được phát triển để phát hiện sớm lỗi từ dữ liệu cảm biến như nhiệt độ, độ rung, tốc độ laser... Kết quả thử nghiệm cho thấy mô hình cảnh báo lỗi hiệu quả, hỗ trợ bảo trì chính xác. So sánh với phương pháp truyền thống, hệ thống AI thể hiện tiềm năng lớn trong nâng cao hiệu suất và giảm chi phí vận hành.
Định danh: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/119018
ISSN: 2615-9910
Bộ sưu tập: Cơ khí Việt Nam

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
4.61 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.253


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.