Giám sát sự thay đổi không gian xanh đô thị sử dụng dữ liệu Sentinel-2 MSI đa thời gian tại tỉnh Thanh Hóa, Việt Nam = Monitoring urban green space changes using multi-temporal Sentinel-2 MSI data in Thanh Hoa Province, Vietnam

Abstract

Không gian xanh đô thị giữ vai trò quan trọng trong cải thiện môi trường, nâng cao chất lượng cuộc sống và góp phần phát triển bền vững. Tuy nhiên, quá trình đô thị hóa nhanh đã làm suy giảm diện tích đất không gian xanh. Nghiên cứu này sử dụng ảnh vệ tinh Sentinel-2 kết hợp với các thuật toán học máy để giám sát và phân tích biến động không gian xanh đô thị tại thành phố Thanh Hóa, Việt Nam. Dữ liệu Sentinel-2 được xử lý để tính toán các chỉ số thực vật như NDVI, NDWI, NDBI, BUI và SAVI. Hai thuật toán Random Forest (RF) và Support Vector Machine (SVM) được áp dụng để phân loại đối tượng thành ba nhóm: thực vật, phi thực vật và mặt nước. Kết quả phân loại chính xác nhất được dùng để phân chia lại thành hai nhóm: không gian xanh và đối tượng khác. Phân đoạn ảnh được hiệu chỉnh bằng thuật toán SNIC nhằm xác định chính xác ranh giới đối tượng. Phân tích kết quả cho thấy sự suy giảm đáng kể không gian xanh dưới tác động của đô thị hóa. Những phát hiện này cung cấp cơ sở khoa học hỗ trợ công tác quy hoạch và xây dựng chiến lược phát triển đô thị bền vững tại Thanh Hóa và các khu vực đô thị tương tự.