Nghiên cứu ứng dụng phương pháp Local Outlier Factor trong phát hiện ngoại lai kết quả đo GNSS-RTK quan trắc chuyển dịch cầu hệ dây tại Việt Nam = Research on the application of local outlier factor in detecting outliers in GNSS-RTK measurements for monitoring cable-stayed bridge displacements in Vietnam

Abstract

Hệ thống GNSS-RTK đã được triển khai rộng rãi trong quan trắc chuyển dịch cầu dây văng. Tuy nhiên, dữ liệu thu thập thường chứa các giá trị ngoại lai do nhiều nguyên nhân khác nhau, ảnh hưởng đến độ tin cậy của kết quả phân tích. Trong nghiên cứu này, thuật toán Local Outlier Factor (LOF) được áp dụng để phát hiện và loại bỏ các điểm dữ liệu ngoại lai trong tập dữ liệu GNSS-RTK thu thập tại cầu Cần Thơ. Kết quả cho thấy. LOF có khả năng nhận diện hiệu quả các giá trị bất thường, giúp cải thiện độ chính xác của dữ liệu quan trắc. Những phát hiện từ nghiên cứu này góp phần cung cấp cơ sở khoa học cho việc lựa chọn và áp dụng thuật toán phát hiện ngoại lai, từ đó nâng cao độ chính xác trong giám sát và bảo trì các công trình cầu hệ dây.