Nghiên cứu phân tích và trích xuất đặc trưng dữ liệu giao thông từ camera giám sát phục vụ cho mô hình dự báo lưu lượng = Research on analyzing and extracting traffic data features from surveillance cameras for traffic forecasting model

Abstract

Nội dung bài báo đưa ra chương trình và kết quả của việc phân tích bộ dữ liệu được thu thập từ camera giao thông bao gồm 2.976 bản ghi dưới định dạng tệp CSV, bao gồm 9 trường thông tin. Kết quả của nghiên cứu đã phân tích và tìm ra được loại phương tiện chi phối tổng thể của hệ thống; phân tích được lưu lượng giao thông theo thời gian với hành vi đi lại hàng ngày của người tham gia giao thông, bao gồm việc di chuyển đến và rời khỏi nơi làm việc; phân tích được sự phân bố các tình huống giao thông, cho thấy trạng thái lưu thông phổ biến trong tập dữ liệu giúp cho việc đánh giá mức độ thách thức của bài toán dự báo lưu lượng giao thông và hiệu suất của mô hình. Ngoài ra, nghiên cứu cũng trích chọn được đặc trưng của dữ liệu giúp giảm độ phức tạp, cải thiện độ chính xác, giảm rủi ro overfitting, biết feature nào ảnh hưởng mạnh nhất đến kết quả, giúp phân tích sâu hơn cho mô hình dự báo lưu lượng giao thông sẽ triển khai.