Hiệu chỉnh ảnh hưởng của sự thay đổi nhiệt độ đến chất lượng vật kính ảnh nhiệt bằng sử dụng kỹ thuật học sâu = Correcting the impact of temperature variations on the image quality of thermal imaging optical system using deep learning techniques

Abstract

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một giải pháp hai bước nhằm khử ảnh hưởng của sự thay đổi nhiệt độ đến chất lượng ảnh thu được từ hệ thống vật kính ảnh nhiệt (VKAN). Ở bước đầu tiên, mô hình học được huấn luyện để phục hồi ảnh mờ ở các mức nhiệt độ khác nhau về gần với ảnh tại nhiệt độ thiết kế (20°C), giúp tạo ra tập dữ liệu đầu vào có chất lượng đồng đều. Bước thứ hai sử dụng ảnh đầu ra từ bước 1 làm ảnh huấn luyện và ảnh gốc, ảnh tham chiếu để tiếp tục cải thiện chất lượng ảnh bằng mô hình học sâu. Việc chia nhỏ khoảng nhiệt độ trong bước 1 giúp cải thiện độ chính xác khi phục hồi ảnh. Kết quả ảnh mô phỏng đã chứng minh khả năng khử ảnh hưởng của sự thay đổi nhiệt độ đến chất lượng tạo ảnh của VKAN và nâng cao chất lượng ảnh. Giải pháp đề xuất mang tính thích nghi cao, mở ra hướng ứng dụng hiệu quả kỹ thuật học sâu trong xử lý ảnh nhiệt biến đổi theo môi trường.