Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120253
Nhan đề: | Tích hợp ảnh UAV, Deep Learning và WebGIS phục vụ công tác quản lý cây xanh đô thị -Trường hợp nghiên cứu tại Thành phố Hồ Chí Minh = Integrating UAV imagery, Deep Learning and WebGIS for urban tree management - Case study in Ho Chi Minh City |
Tác giả: | Trần, Ngọc Huyền Trang |
Từ khoá: | UAV Deep Learning WebGIS Quản lý cây xanh đô thị |
Năm xuất bản: | 2025 |
Tùng thư/Số báo cáo: | Tạp chí Xây dựng;Số 05 .- Tr.118-123 |
Tóm tắt: | Phương pháp quản lý cây xanh đô thị tại Thành phố Hồ Chí Minh, đặc biệt là thành phố Thủ Đức, hiện còn nhiều hạn chế do chủ yếu dựa trên dữ liệu thủ công, thiếu chuẩn hóa và liên kết không gian. Nghiên cứu đề xuất giải pháp tích hợp ảnh UAV, Deep Learning và WebGIS để xây dựng cơ sở dữ liệu cây xanh số hóa. Sử dụng mô hình U-Net và kỹ thuật học chuyển tiếp, hệ thống đạt độ chính xác cao (Precision = 0.93, Recall = 0.93) trong việc trích xuất vị trí, hình dạng và chiều cao cây. Giải pháp này góp phần hiện đại hóa công tác quản lý cây xanh, cung cấp nền tảng dữ liệu số toàn diện, hỗ trợ hiển thị trực quan và truy vấn thông tin hiệu quả. |
Định danh: | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120253 |
ISSN: | 2734-9888 |
Bộ sưu tập: | Xây dựng |
Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin | Mô tả | Kích thước | Định dạng | |
---|---|---|---|---|
_file_ Giới hạn truy cập | 623.49 kB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.121 |
Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.