Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120253
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Trần, Ngọc Huyền Trang | - |
dc.date.accessioned | 2025-08-14T01:14:51Z | - |
dc.date.available | 2025-08-14T01:14:51Z | - |
dc.date.issued | 2025 | - |
dc.identifier.issn | 2734-9888 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120253 | - |
dc.description.abstract | Phương pháp quản lý cây xanh đô thị tại Thành phố Hồ Chí Minh, đặc biệt là thành phố Thủ Đức, hiện còn nhiều hạn chế do chủ yếu dựa trên dữ liệu thủ công, thiếu chuẩn hóa và liên kết không gian. Nghiên cứu đề xuất giải pháp tích hợp ảnh UAV, Deep Learning và WebGIS để xây dựng cơ sở dữ liệu cây xanh số hóa. Sử dụng mô hình U-Net và kỹ thuật học chuyển tiếp, hệ thống đạt độ chính xác cao (Precision = 0.93, Recall = 0.93) trong việc trích xuất vị trí, hình dạng và chiều cao cây. Giải pháp này góp phần hiện đại hóa công tác quản lý cây xanh, cung cấp nền tảng dữ liệu số toàn diện, hỗ trợ hiển thị trực quan và truy vấn thông tin hiệu quả. | vi_VN |
dc.language.iso | vi | vi_VN |
dc.relation.ispartofseries | Tạp chí Xây dựng;Số 05 .- Tr.118-123 | - |
dc.subject | UAV | vi_VN |
dc.subject | Deep Learning | vi_VN |
dc.subject | WebGIS | vi_VN |
dc.subject | Quản lý cây xanh đô thị | vi_VN |
dc.title | Tích hợp ảnh UAV, Deep Learning và WebGIS phục vụ công tác quản lý cây xanh đô thị -Trường hợp nghiên cứu tại Thành phố Hồ Chí Minh = Integrating UAV imagery, Deep Learning and WebGIS for urban tree management - Case study in Ho Chi Minh City | vi_VN |
dc.type | Article | vi_VN |
Appears in Collections: | Xây dựng |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
_file_ Restricted Access | 623.49 kB | Adobe PDF | ||
Your IP: 216.73.216.121 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.