Tối ưu hóa giàn lớn bằng thuật toán cân bằng tăng cường tìm kiếm sinh vật cộng sinh = Large-scale truss optimization using the balance enhanced symbiotic organisms search algorithm

Abstract

Nghiên cứu này tập trung vào việc ứng dụng thuật toán BESOS (Cân bằng tăng cường tìm kiếm sinh vật cộng sinh) trong bài toán tối ưu hóa kết cấu giàn quy mô lớn, nhằm giảm khối lượng và đảm bảo các ràng buộc về ứng suất, chuyển vị. Các kết cấu giàn quy mô lớn thường có số lượng biến thiết kế rất lớn, khiến quá trình tìm kiếm nghiệm tối ưu đòi hỏi nhiều phân tích kết cấu lặp lại, dẫn đến chi phí tính toán cao. Với cơ chế tăng cường cân bằng giữa hai quá trình khai phá và khai thác so với phiên bản SOS gốc (thuật toán tìm kiếm sinh vật cộng sinh), BESOS cho phép cải thiện tốc độ hội tụ và nâng cao khả năng thoát khỏi cực trị địa phương. Kết quả thử nghiệm trên mô hình giàn lớn cho thấy BESOS không chỉ duy trì hiệu quả tìm kiếm nghiệm tối ưu mà còn rút ngắn đáng kể thời gian tính toán so với các phương pháp truyền thống, qua đó khẳng định tiềm năng ứng dụng của BESOS trong thiết kế kết cấu giàn quy mô lớn.