Vui lòng dùng định danh này để trích dẫn hoặc liên kết đến tài liệu này: https://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120730
Toàn bộ biểu ghi siêu dữ liệu
Trường DCGiá trị Ngôn ngữ
dc.contributor.advisorVõ, Huỳnh Trâm-
dc.contributor.authorTrần, Hoàng Huy-
dc.date.accessioned2025-08-26T08:09:07Z-
dc.date.available2025-08-26T08:09:07Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.otherB2110123-
dc.identifier.urihttps://dspace.ctu.edu.vn/jspui/handle/123456789/120730-
dc.description218 Trvi_VN
dc.description.abstractBối cảnh: Trong thời kỳ chuyển đổi số mạnh mẽ hiện nay, nông nghiệp không còn là lĩnh vực thuần túy lao động tay chân mà đã dần tiếp cận công nghệ hiện đại để tối ưu hoá hiệu quả sản xuất và quản lý. Đặc biệt, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào chẩn đoán bệnh cây trồng kết hợp thương mại điện tử trong phân phối thuốc bảo vệ thực vật đang mở ra hướng đi mới cho nông dân Việt Nam, giúp tiết kiệmchi phí, thời gian và tăng năng suất cây trồng. Tuy nhiên, vẫn còn tồn tại những khó khăn trong việc tiếp cận kiến thức chuyên môn và giải pháp xử lý kịp thời. Dođó, đề tài "Xây dựng ứng dụng web bán thuốc bảo vệ thực vật tích hợp AI tư vấn quy trình điều trị bệnh cây trồng" ra đời nhằm giải quyết bài toán cấp thiết này. Mục tiêu: Thiết kế và phát triển một hệ thống website thương mại điện tử tích hợp trí tuệ nhân tạo có khả năng tư vấn bệnh và phương pháp điều trị dựa trên thông tin đầu vào của người dùng, đồng thời cung cấp môi trường thuận lợi để tra cứu, đặt mua và quản lý sản phẩm thuốc bảo vệ thực vật một cách nhanh chóng, hiệu quả. Phương pháp: Hệ thống được xây dựng theo mô hình Client-Server với giao diện frontend phát triển bằng Next.js, backend sử dụng NestJS cùng cơ sở dữ liệu PostgreSQL để đảm bảo khả năng mở rộng và bảo mật dữ liệu. Mô hìnhAI sửdụngPhoBERT, được huấn luyện với tập dữ liệu gồm hơn 150 bệnh cây trồng, giúp xác định bệnh dựa trên mô tả triệu chứng. Kết quả trả về bao gồm tên bệnh, mức độ nghiêm trọng và quy trình điều trị chi tiết. Kết quả: Ứng dụng đã tích hợp đầy đủ chức năng cốt lõi như đăng ký, đăng nhập, tìm kiếm sản phẩm, đặt hàng, tư vấn AI và quản lý tài khoản. Giao diện thân thiện, hỗ trợ cả trên thiết bị di động và máy tính. Hệ thống AI cho kết quả chẩn đoán bệnh với độ chính xác cao, cung cấp giải pháp điều trị hợp lý và nhanhchóng.Phần quản trị giúp kiểm soát toàn bộ thông tin sản phẩm, người dùng, khuyến mãi, đơn hàng và báo cáo tổng quan. Kết luận: Ứng dụng không chỉ hỗ trợ nông dân chẩn đoán và điều trị bệnh cây hiệu quả, mà còn đóng vai trò là nền tảng thương mại điện tử giúp kết nối giữa nhà sản xuất, đại lý và người tiêu dùng. Trong tương lai, hệ thống sẽ được mở rộng để hướng đến một hệ sinh thái nông nghiệp thông minh, bao gồm các mô đun: giám sát vườn qua cảm biến, điều phối drone, quản lý tài chính nông hộ và phân tích dữ liệu canh tác.vi_VN
dc.language.isovivi_VN
dc.publisherTrường Đại Học Cần Thơvi_VN
dc.subjectKỸ THUẬT PHẦN MỀMvi_VN
dc.titleXÂY DỰNG ỨNG DỤNG WEB BÁNTHUỐC BẢO VỆ THỰC VẬT TÍCH HỢP AI TƯ VẤN QUY TRÌNH ĐIỀU TRỊ BỆNH CÂY TRỒNGvi_VN
dc.title.alternativeBUILDING A WEB APPLICATION FOR SELLINGPLANT PROTECTION DRUGS INTEGRATED WITH AI FOR CROP DISEASE TREATMENT PROCESS CONSULTATIONvi_VN
dc.typeThesisvi_VN
Bộ sưu tập: Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông

Các tập tin trong tài liệu này:
Tập tin Mô tả Kích thước Định dạng  
_file_
  Giới hạn truy cập
5.24 MBAdobe PDF
Your IP: 216.73.216.26


Khi sử dụng các tài liệu trong Thư viện số phải tuân thủ Luật bản quyền.