PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG DI ĐỘNG MẠNG XÃ HỘI KHÁM PHÁ MÓN ĂN TẠI VIỆT NAM TÍCH HỢP HỆ THỐNG GỢI Ý CÁ NHÂN HÓA

Abstract

Bối cảnh: Trong môi trường thông tin ẩm thực trên không gian số tại Việt Nam còn tồn tại nhiều bất cập, người dùng thường xuyên đối mặt với tình trạng thông tin phân mảnh, thiếu tin cậy bởi các bài đánh giá không được xác thực, và quan trọng nhất là thiếu đi các gợi ý được cá nhân hóa. Thực trạng này không chỉ làm tốn thời gian mà còn khiến trải nghiệm khám phá ẩm thực trở nên kém hiệu quả, khi người dùng chỉ nhận được các đề xuất chung chung, không sát với sở thích và nhu cầu thực tế. Mục tiêu: Đề tài được thực hiện nhằm xây dựng một ứng dụng mạng xã hội chuyên biệt, tạo ra một hệ sinh thái đáng tin cậy cho cộng đồng yêu ẩm thực. Mục tiêu trọng tâm là giải quyết các thách thức trên bằng cách cung cấp một nền tảng cho phép người dùng chia sẻ đánh giá có cấu trúc, đồng thời tích hợp một hệ thống gợi ý thông minh để mang đến một hành trình khám phá liền mạch, hiệu quả và mang đậm dấu ấn cá nhân. Phương pháp: Để hiện thực hóa mục tiêu, một kiến trúc công nghệ hiện đại, hướng dịch vụ đã được áp dụng. Ứng dụng được phát triển trên nền tảng Flutter, đảm bảo hiệu năng và trải nghiệm đồng nhất. Hệ thống backend vận hành với Supabase và cơ sở dữ liệu PostgreSQL. Trọng tâm của dự án là hệ thống gợi ý, sử dụng mô hình lai với thư viện LightFM (Python) để kết hợp phân tích hành vi người dùng và thuộc tính món ăn. Hệ sinh thái được hoàn thiện bởi các dịch vụ chuyên biệt cho tìm kiếm (Algolia), quản lý media (Cloudinary), bản đồ (Mapbox) và AI để kiểm duyệt, làm giàu nội dung. Kết quả: Kết quả của đề tài là một ứng dụng di động hoàn chỉnh, vận hành ổn định với các chức năng cốt lõi như quản lý tài khoản, tạo bài viết đánh giá, tương tác xã hội và nhắn tin. Điểm nổi bật là hệ thống gợi ý cá nhân hóa đã được triển khai thành công, cung cấp một bảng tin "Dành cho bạn" với các đề xuất phù hợp, qua đó giải quyết được bài toán trung tâm đã đặt ra. Các tính năng tích hợp khác như tìm kiếm tức thì, bản đồ chỉ đường và kiểm duyệt tự động đều hoạt động hiệu quả, tạo nên một trải nghiệm người dùng thống nhất và toàn diện. Kết luận: Đề tài đã chứng minh tính khả thi của việc xây dựng một nền tảng ẩm thực chuyên biệt, đồng thời khẳng định giá trị thực tiễn của việc áp dụng học máy vào việc cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Sản phẩm cuối cùng không chỉ đáp ứng tốt các yêu cầu chức năng và phi chức năng đã đề ra mà còn tạo dựng một nền tảng vững chắc cho các phát triển nâng cao trong tương lai, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn trong bối cảnh thị trường F&B sôi động tại Việt Nam.