XÂY DỰNG NỀN TẢNG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ BÁN ĐỒ CŨ CÓ KIỂM DUYỆT DÙNG REACTJS, NODEJS, EXPRESSJS VÀ MONGODB CÓ TÍCH HỢP MÁY HỌC

Abstract

Bối cảnh: Trong bối cảnh thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ, thị trường đồ cũ trực tuyến tại Việt Nam cũng mở rộng nhanh chóng. Tuy nhiên, các nền tảng hiện nay như Facebook Marketplace hay Chợ Tốt vẫn tồn tại nhiều hạn chế như thiếu cơ chế kiểm duyệt chặt chẽ, thiếu đánh giá uy tín và giao dịch thiếu an toàn, dẫn đến tình trạng lừa đảo và giảm niềm tin từ người dùng, đặt ra yêu cầu cấp thiết về một giải pháp toàn diện hơn. Mục tiêu: Luận văn hướng đến việc xây dựng một nền tảng thương mại điện tử chuyên biệt cho đồ cũ. Hệ thống tích hợp chức năng kiểm duyệt nội dung đăng bán nhằm đảm bảo tính xác thực và chất lượng sản phẩm, đánh giá uy tín người dùng. Đặc biệt, luận văn sẽ thiết kế và triển khai cơ chế tạm giữ tiền giao dịch (escrow) nhằm bảo vệ tối đa quyền lợi cho cả người mua và người bán. Từ đó góp phần nâng cao trải nghiệm và xây dựng cộng đồng giao dịch đáng tin cậy, giải quyết những hạn chế trên các nền tảng giao dịch đồ cũ hiện có.

Phương pháp: Để đạt được các mục tiêu trên, luận văn trình bày quy trình để xây dựng nền tảng thương mại điện tử mua bán đồ cũ có kiểm duyệt. Chúng tôi sử dụng bộ công nghệ MERN Stack để phát triển một ứng dụng web toàn diện theo kiến trúc MVC đảm bảo tính linh hoạt, khả năng mở rộng và bảo trì. Ngoài ra, hệ thống của tích hợp các thuật toán mạnh mẽ trong máy học như: Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phân tích mô tả sản phẩm và phát hiện nội dung không phù hợp. Đồng thời, sử dụng thuật toán Cosine Similarity để đo lường sự tương đồng giữa các sản phẩm, xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cá nhân hóa. Kết quả: Luận văn đã xây dựng và triển khai thành công một nền tảng thương mại điện tử mua bán đồ cũ với các tính năng cốt lõi như đã đề ra trong mục tiêu. Một ứng dụng web hoàn chỉnh, phát triển bằng công nghệ MERN Stack theo kiến trúc MVC, cho phép người dùng đăng ký, đăng nhập, đăng bán sản phẩm, tìm kiếm và mua sắm. Hệ thống kiểm duyệt nội dung được triển khai ở mức cơ bản, có thể được hỗ trợ bởi các công cụ phân tích văn bản. Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh, giúp người dùng dễ dàng khám phá các mặt hàng phù hợp với nhu cầu của họ.

Kết luận: Luận văn đã giải quyết được các hạn chế của thị trường mua bán đồ cũ trực tuyến và xây dựng một nền tảng thương mại điện tử chuyên biệt để giải quyết các mặt hạn chế. Kết quả đạt được không chỉ khẳng định tính thực tiễn và cần thiết của đề tài, mà còn mở ra hướng ứng dụng công nghệ mới như AI, học máy vào thương mại điện tử trong tương lai.